DSP技术实习报告

概要：#include "imagesample.h"//添加图像例子头文件，//包含原始的图像文件goldhill[128][128]#define MAX_PIXEL_VALUE 256//包含原始图像像素的最大灰度值#define WIDTH 128#define HEIGHT 128#define ZERO 0//原始图像行和列的像素数int my_result[256];//保存自编函数得到的灰度直方图结果的数组short histogram_output[256];//保存调用库函数得到的灰度直方图结果的数组short my_threshold_val=175;//short my_threshold_val=127;//阈值的设定void my_histogram();//声明自编灰度直方图算法显示函数void main( ){int i;int my_size;short *input;my_size = WIDTH*HEIGHT;//计算所有像素点数input = &goldhill[0][0];//获取原始图像的首地址for(i=

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#include "imagesample.h"

//添加图像例子头文件，

//包含原始的图像文件goldhill[128][128]

#define MAX_PIXEL_VALUE 256

//包含原始图像像素的最大灰度值

#define WIDTH 128

#define HEIGHT 128

#define ZERO 0

//原始图像行和列的像素数

int my_result[256];

//保存自编函数得到的灰度直方图结果的数组

short histogram_output[256];

//保存调用库函数得到的灰度直方图结果的数组

short my_threshold_val=175;

//short my_threshold_val=127;

//阈值的设定

void my_histogram();

//声明自编灰度直方图算法显示函数

void main( )

{

int i;

int my_size;

short *input;

my_size = WIDTH*HEIGHT;

//计算所有像素点数

input = &goldhill[0][0];

//获取原始图像的首地址

for(i= 0;i< MAX_PIXEL_VALUE;i++) histogram_output[i]= 0;

IMG_histogram(input，histogram_output，my_size);

//调用image.lib库函数实现灰度直方图显示

my_histogram();

//自编C语言算法程序实现灰度直方图显示

IMG_threshold( &goldhill[0][0]，&goldhill[0][0]，WIDTH ，HEIGHT， my_threshold_val );

//调用image.lib库函数实现阈值处理与显示

while(1);

}

void my_histogram()

{

int i，j;

double za=2，zb=128，z1=0，z2=255，fij，gij，zzlba;

short (*p)[128];

//定义了一个指针变量p，

//指向了一个包含128个元素的一维数组，

//即行指针变量p

p=goldhill;

zzlba=(z2-z1)/(double)(log(zb)-log(za));

//获取原始图像的首地址

// for(i=0;i<256;i++) my_result[i]=0;

//初始化灰度直方图结果数组

for (i=0;i<128;i++)

{ for (j=0;j<128;j++)

/* log transform.*/

{

fij=*(*(p+i)+j);

if(fij==0)fij=0.001;

gij=zzlba*(log(fij)-log(za))+z1;

*(*(p+i)+j)=gij+0.5;

}

}

// k=*(*(p+i)+j);

// my_result[k]++;

}

3、锯齿波变换

#include

#include

#include "imagelib.h"

//添加图像和视频处理库头文件

#include "imagesample.h"

//添加图像例子头文件，

//包含原始的图像文件goldhill[128][128]

#define MAX_PIXEL_VALUE 256

//包含原始图像像素的最大灰度值

#define WIDTH 128

#define HEIGHT 128

//原始图像行和列的像素数

int my_result[256];

//保存自编函数得到的灰度直方图结果的数组

short histogram_output[256]; www.88haoxue.com

//保存调用库函数得到的灰度直方图结果的数组

short my_threshold_val=175;

//short my_threshold_val=127;

//阈值的设定

void my_histogram();

//声明自编灰度直方图算法显示函数

void main( )

{

int i;

int my_size;

short *input;

my_size = WIDTH*HEIGHT;

//计算所有像素点数

input = &goldhill[0][0];

//获取原始图像的首地址

for(i= 0;i< MAX_PIXEL_VALUE;i++) histogram_output[i]= 0;

IMG_histogram(input，histogram_output，my_size);

//调用image.lib库函数实现灰度直方图显示

my_histogram();

//自编C语言算法程序实现灰度直方图显示

IMG_threshold(&goldhill[0][0]，&goldhill[0][0]，WIDTH，HEIGHT， my_threshold_val );

//调用image.lib库函数实现阈值处理与显示

while(1);

}

void my_histogram()

{

int i，j;

float lwidth=128，ratio=128，gg=235;

short (*p)[128];

//定义了一个指针变量p，

//指向了一个包含128个元素的一维数组，

//即行指针变量p

p=goldhill;

//获取原始图像的首地址

// for(i=0;i<256;i++) my_result[i]=0;

//初始化灰度直方图结果数组

for (i=0;i<128;i++)

{ for (j=0;j<128;j++)

{

gg=*(*(p+i)+j);

while(gg>lwidth) gg=gg-lwidth;

*(*(p+i)+j)=gg*ratio+0.5;

}

// k=*(*(p+i)+j);

// my_result[k]++;

}

//自编灰度直方图算法显示函数

}

4、图像剪取

#include

#include

#include "imagelib.h"

//添加图像和视频处理库头文件

#include "imagesample.h"

//添加图像例子头文件，

//包含原始的图像文件goldhill[128][128]

#define MAX_PIXEL_VALUE 256

//包含原始图像像素的最大灰度值

#define WIDTH 128

#define HEIGHT 128

//原始图像行和列的像素数

#define ZERO 0

int my_result[256];

//保存自编函数得到的灰度直方图结果的数组

short histogram_output[256];

//保存调用库函数得到的灰度直方图结果的数组

short my_threshold_val=175;

//short my_threshold_val=127;

//阈值的设定

void my_histogram();

//声明自编灰度直方图算法显示函数

void main( )

{

int i;

int my_size;

short *input;

my_size = WIDTH*HEIGHT;

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