DSP技术实习报告

概要：//计算所有像素点数input = &goldhill[0][0];//获取原始图像的首地址for(i= 0;i< MAX_PIXEL_VALUE;i++) histogram_output[i]= 0;IMG_histogram(input，histogram_output，my_size);//调用image.lib库函数实现灰度直方图显示my_histogram();//自编C语言算法程序实现灰度直方图显示IMG_threshold(&goldhill[0][0]，&goldhill[0][0]，WIDTH，HEIGHT，my_threshold_val );//调用image.lib库函数实现阈值处理与显示www.88haoxue.com while(1);} void my_histogram(){int i，j，threshold=0;short (*p)[128];//定义了一个指针变量p，//指向了一个包含128个元素的一维数组

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//计算所有像素点数

input = &goldhill[0][0];

//获取原始图像的首地址

for(i= 0;i< MAX_PIXEL_VALUE;i++) histogram_output[i]= 0;

IMG_histogram(input，histogram_output，my_size);

//调用image.lib库函数实现灰度直方图显示

my_histogram();

//自编C语言算法程序实现灰度直方图显示

IMG_threshold(&goldhill[0][0]，&goldhill[0][0]，WIDTH，HEIGHT，my_threshold_val );

//调用image.lib库函数实现阈值处理与显示 www.88haoxue.com

while(1);

} void my_histogram()

{

int i，j，threshold=0;

short (*p)[128];

//定义了一个指针变量p，

//指向了一个包含128个元素的一维数组，

//即行指针变量p

p=goldhill;

//获取原始图像的首地址

// for(i=0;i<256;i++) my_result[i]=0;

//初始化灰度结果数组

for (i=0;i<128;i++)

{ for (j=0;j<128;j++)

{

*(*(p+i)+j)=(*(*(p+i)+j)

// k=*(*(p+i)+j);

// my_result[k]++;

}

}

//自编灰度算法显示函数

}

七、调试方法及性能分析与实验

通过灰度线性变换程序将一副图像进行线性处理，线性变换后得到的图像如图(一)。通过灰度对数变换程序将图像进行对数处理，得到对数变换后的图像如图(二)。通过锯齿波程序将图像进行处理 ，得到处理后的图像如图(三)。通过图像剪取程序将图像进行处理，得到处理后的图像如图(四)。

图一 线性变换

图二 对数变换

图三 锯齿波变换

图四 图像剪取

八、实习总结：

基于CCS图像处理程序调试与设计主要是在C语言的环境下与图象处理的基本算法相结合。从调出图象到编写C程序的图象处理算法，最后到输出处理后的图象，形成一个一体化的模式，从而达到图象处理的应用效果。通过算法和具体程序的结合，从而达到我们所要的结果。

九、实习体会：

经过两周的实习，我在书本中，上课时学习的知识得到了灵活运用，尤其通过对于变换前后的图像对比，我更清楚地看到各种处理方法对于图像的作用，本次实验也让我对CCS软件有了更多的了解和认识，为进一步学习数图知识打下了良好的基础。

十、参考文献

1.TMS320C55x DSP原理及应用 汪春梅 孙洪波 编著 电子工业出版社

2..DSP原理与应用实验 姜阳 周锡青 张雪英 编著 西安电子科技大学出版社

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